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Google Colabのコスト調査:2025年1月のユニット単価最新情報

Aru

Google Colabを久しぶりに利用したところ、コンピューティングユニットの料金体系が変更されていました。本記事では、2025年1月時点の最新情報を基に、ユニット単価や利用コストについて調査結果をまとめています。今後も料金体系の更新を定期的にチェックし、最新情報をお届けする予定です

Google Colab Pro/Pro+

2025年1月時点のGoogle Colabで利用可能なコンピューティングユニットについて調査しました。過去に利用されていたV100はラインナップから姿を消しました。

かわりに、L4やA100に注目です。これらの単価が以前に比べて下がっている点は見逃せません。

L4のコストパフォーマンスの向上

生成AIを扱う際、GPUメモリの容量は非常に重要です。その点で、L4の価格が下がったことはユーザーにとって大きな利点です。L4は高い性能とコストパフォーマンスを両立しており、テキスト生成や画像生成といった幅広いタスクに最適といえるでしょう。

A100の今後に期待

A100も引き続き高いパフォーマンスを誇りますが、まだ利用コストがやや高めです。とはいえ、A100の料金かなり落ちてきました。A100のコストが下がるのは私のようなカジュアルな技術者にとってかなり嬉しいです。

コンピューティングユニットシステムRAM/GPU RAM
CPU0.0712.7GB
CPU(ハイメモリ)0.1651GB
A100 GPU8.4783.5GB/40GB
L4 GPU2.4053GB/22.5GB
T4 GPU1.4412.7G/15GB
T4 GPU(ハイメモリ)1.6651GB/15GB
v2-8 TPU1.76334.6GB
v5e-1 TPU4.547.1GB

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Google Colabの活用方法については以下の記事も参考にしてください。私は、kaggle参加時にスポットで利用することが多いです(最近は、1ヶ月、2ヶ月と言った期間でColab Pro+を契約しています)

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解約手続きについて

スポットで利用すると、契約・解約を頻繁に繰り返しますが解約は以下の手順を参考にしてください。

Google Colab Proの解約手続きと残り日数の扱いについて解説
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ある/Aru
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IT&機械学習エンジニア/ファイナンシャルプランナー(CFP®)
専門分野は並列処理・画像処理・機械学習・ディープラーニング。プログラミング言語はC, C++, Go, Pythonを中心として色々利用。現在は、Kaggle, 競プロなどをしながら悠々自適に活動中
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