テーブルデータのデータ分析・機械学習関連の記事一覧

ブログ記事のうち、表形式（テーブル）データの分析、機械学習に関連する記事のリンクです。

自分のまとめを兼ねてブログ記事にしていますが、検索用に記事一覧をまとめました。

データ可視化

データ可視化に関連する記事一覧

matplotlib

• 【python】matplotlibの散布図で分類別に色を変える｜カラーマップ(colormap）の使い方
• matplotlib/seabornで日本語表示させる簡単な方法【Python】

seaborn

• 【Python】seabornチートシート（グラフサンプル、使い方を解説）
• Seaborn Objectsチートシート｜グラフサンプル・使い方【Python】

その他

• PCA, t-SNE, UMAPで次元圧縮して可視化する【初級 深層学習講座】

データセット関連

データセットに関連する記事一覧

• 機械学習の実験用データセット（テーブルデータ）を生成する方法【初級 深層学習講座】

Pandas

Pandasの操作に関連する記事一覧

基本操作

• データ変換チートシート：Pandas, Numpy, PyTorch, PIL, OpenCV
• pandasのデータフレームの作り方・CSVファイルからの読込み【Python】

merge, groupby

• pandasで表を結合するmergeの使い方を解説｜チートシート
• Pandasのshift, groupby活用してテーブルを変形する方法【Python】

Query

• pandasで行を抽出する方法｜queryの速度をチェック

機械学習

前処理・特徴量エンジニアリング解説

特徴量エンジニアリング手法

• 機械学習の前処理・特徴量エンジニアリングの手法を解説【Python】

前処理

色々な前処理についての記事一覧

• 欠損値（NaN）取り扱い方法を解説 | 機械学習におけるデータ予測精度向上のための手法
• 機械学習とデータ分析の前処理 | scikit-learnを使ったデータのスケーリング方法
• データの分布を正規分布に近づける（Box-Cox変換、Yeo-Johnson変換）|予測制度向上を目指して
• category_encodersでカテゴリ特徴量を楽して変換する方法【pandas】
• texstatを用いて文章の特徴を数値化｜読みやすさの判定

PyCaret

PyCaretに関する記事一覧

• PyCaretの前処理（Preprocess）のまとめ｜欠損値の補完〜特徴量エンジニアリング
• 機械学習の初期検討を効率化｜PyCaretを利用したモデル選択の自動化
• 回帰・時系列・クラスタリング・異常検知 | PyCaretでクラス分類以外のタスクを行う方法

機械学習全般

機械学習全般の記事一覧

• 多数決アンサンブル分類器(votingclassifier)の使い方
• TabPFN(表のためのトランスフォーマー)
• テーブルデータ向けDNN”TabNet”の使い方を解説【Python】
• テーブルデータ向けDNN”TabNet”で回帰問題に挑戦【Python】